Estructura, calidad y gobierno para impulsar tu estrategia de datos.

Diseñamos e implementamos arquitecturas de datos escalables, seguras y daptadas a las necesidades de negocio y a la tecnología disponible.

Desde datalakes y datawarehouses, hasta entornos híbridos y multicloud, definimos estructuras que permiten crecer de forma sostenible, facilitan el acceso a los datos y crean una base sólida para para aplicar analítica avanzada o Inteligencia Artificial.

Creamos infraestructuras de datos escalables que permiten a las compañías recolectar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos para apoyar la toma de decisiones informada.

Estas infraestructuras garantizan la calidad y disponibilidad de los datos, asegurando que puedan ser utilizados para iniciativas de Business Intelligence y Machine Learning (ML).

Ayudamos a las compañías en la migración de entornos de datos desde sistemas locales a entornos en la nube, o entre diferentes plataformas cloud.

Realizamos una evaluación técnica y estratégica previa y aseguramos una transición segura, sin interrupciones con las actividades empresariales y que garantice la integridad de los datos.

Implementamos soluciones que permiten monitorizar en tiempo real el flujo de datos dentro de los sistemas de una organización, desde su origen hasta su destino final.

Gracias a este enfoque, es posible identificar de forma proactiva cualquier anomalía, como errores, caídas en pipelines o retrasos que puedan afectar al negocio, asegurando la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.

Somos expertos en la implementación de Oficinas de Gobierno del Dato, que establecen las directrices y estructuras necesarias para gestionar de forma eficiente los datos de una compañía.

Esta unidad es la responsable de definir las políticas, roles, procesos que aseguren la calidad y trazabilidad del dato, además de su alineamiento con la normativa vigente, logrando impulsar una cultura del dato sostenible dentro de las organizaciones.

Aplicamos Process Mining para analizar cómo funcionan realmente los procesos operativos de una organización.

Esta técnica permite descubrir, analizar y rediseñar procesos de negocio mediante el uso de Data Science y Machine Learning (ML). Detecta cuellos de botella, ineficiencias y oportunidades de automatización de tareas, facilitando mejoras continuas y optimizar procesos clave.