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Natalia Serrano, Digital HR Manager en Ahlstrom, ha sido nuestra invitada en el episodio 323 de Data is in the Air.
Ahlstrom, multinacional finlandesa líder en la fabricación de materiales especializados a base de fibras, cuenta con 7.000 empleados a nivel global y presencia en 16 países. Principalmente, trabajan tres líneas de producto: Filtration & Life Sciences, destinada a la realización de productos para filtros de coches, aires acondicionados, etc., Protective Materials, enfocada en la fabricación de materiales de protección reconvertidos y Food & Consumer Packaging.
Con Natalia, hemos hablado sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial, los datos y las nuevas tecnologías al ámbito de los Recursos Humanos. Además, Natalia nos ha compartido los principales retos a los que se ha enfrentado en el proceso de Transformación Digital.
El rol del Digital HR Manager y por qué esta figura es clave en la transformación digital
Como nuestra invitada nos explica, la transformación digital ha hecho que las compañías necesiten nuevos perfiles con conocimientos técnicos, de recursos humanos y de negocio. El Digital HR Manager es una figura clave para ayudar a las empresas a introducir todos los aspectos relacionados con People Analytics, así como a empujar y liderar la implantación de los HR Systems.
Retos principales en el proceso de Transformación Digital
Abrazar el cambio no está exento de desafíos. Durante un proceso de transformación, es muy probable que aparezcan resistencias al cambio, especialmente cuando se van trasladando todas las acciones a las áreas en las que finalmente se aplicará. Por ello, es fundamental acompañar este proceso de un plan de adopción y hacer mucho training para trasmitir que la nueva forma de trabajar hará posible ser más eficientes.
Además del reto cultural, para lo que Natalia recomienda adoptar una actitud de escucha activa que haga posible detectar y comprender bien las necesidades, es fundamental contar con el apoyo del top management.
Igualmente, en muchos casos existe una falta de formación adecuada, por lo que se vuelve necesario capacitar a nivel interno en el uso de las nuevas herramientas y tecnologías que se van a implantar.
Por último, la falta de resultados tangibles de forma inmediata puede suponer un durante el proceso de transformación digital. Aquí Natalia hace hincapié:
“Es clave detectar los pains y los quick wins que harán posible dar eficiencia de forma rápida y comenzar a trabajar en casos de uso con impacto.”
La Inteligencia Artificial en las empresas: principales beneficios y desafíos
El uso de la Inteligencia Artificial se ha generalizado. Como Natalia destaca, “Son los propios empleados demandan a las empresas que introduzcan IA en su trabajo.”
Implementarla en las empresas es un proceso más lento, pues debe aplicarse el reglamento de IA o aspectos relacionados con la ciberseguridad, además hacer frente a los miedos relacionados con la adopción de nuevas tecnologías.
Sin embargo, la Inteligencia Artificial es de gran ayuda en la automatización de procesos. Por ejemplo, en el ámbito de los Recursos Humanos, es una aliada a la hora de conocer qué formación necesita un empleado para hacer upskilling o reskilling, en procesos de selección o para identificar talento. Así mismo, la Inteligencia Artificial también es una gran aliada para impulsar la diversidad y la inclusión dentro de las empresas.
Los datos externos ayudan a enriquecer los modelos
Natalia nos explicó cómo los datos externos pueden enriquecer los modelos predictivos, ilustrando este concepto con un caso relacionado con el absentismo laboral que desarrolló en otra compañía.
Para elaborar el modelo, Natalia nos cuenta que utilizaron datos internos del histórico de la compañía que complementaron con fuentes externas de información, entre las que se incluían datos climatológicos, del calendario laboral y de eventos deportivos, que ayudaron a enriquecerlo.
Gracias a este modelo, podían detectar qué variables impactan en el absentismo y predecir con un mes de antelación en qué punto de servicio de la provincia iba a darse un pico. Todo ello hace posible que puedan estar preparados para la situación.
Transforma tu negocio con una estrategia de datos efectiva
En Berocam, creemos firmemente en el poder de los datos para impulsar la evolución de las organizaciones. Nuestro enfoque se centra en acompañar a las empresas en la adopción de la analítica avanzada y la Inteligencia Artificial, asegurando que cada solución se adapte a las necesidades específicas del negocio. La transformación digital es un proceso continuo, y contar con un partner estratégico puede marcar la diferencia.
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