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Ángela Baldellou, Directora General del Colegio de Arquitectos de Madrid (COAM), ha sido la invitada de este nuevo episodio de Data is in the Air. Ángela nos ha compartido las iniciativas que están impulsando desde el COAM y la relevancia de los datos y la Inteligencia Artificial en la arquitectura moderna.
Con 11.000 colegiados, el COAM es una entidad que promueve la identidad cultural, el patrimonio y la defensa y puesta en valor de sus profesionales y profesión.
El papel de los datos y la Inteligencia Artificial en el ámbito de la arquitectura
En la arquitectura, los datos son fundamentales, ya que permiten transformar la información en conocimiento útil para la toma de decisiones. Como explica Ángela, la colaboración entre administraciones y otros profesionales es esencial para definir un urbanismo que se ajuste a las necesidades sociales de los habitantes. Esto requiere comprender cómo vivirán las personas, cómo evolucionará la población en términos de edad o qué necesidades surgirán en el futuro.
El diseño de edificios, calles y espacios urbanos debe estar enfocado a ofrecer un servicio de la forma más flexible y adaptativa posible. Los datos son esenciales en este proceso, ya que permiten ajustar y monitorizar los procesos constructivos, promoviendo la sostenibilidad, facilitando la industrialización y adecuando la oferta y demanda.
Si antes se pensaba en términos de un avance más lento, hoy el cambio es vertiginoso. Las necesidades, las demandas y las normativas evolucionan rápidamente. En este contexto, los datos no solo nos ayudan a tomar decisiones, sino que también deben integrarse de manera que esas decisiones puedan ser reversibles si las circunstancias cambian.
IA Lab COAM: un espacio de reflexión y experimentación de la IA
La Inteligencia Artificial es una herramienta disruptiva que está transformando todos los sectores. Por ello, el COAM decidió convertirse en un referente nacional en esta transformación digital. La arquitectura es una disciplina en la que la Inteligencia Artificial tiene mucho que aportar, tanto en los procesos constructivos como en la generación de imágenes y visualizaciones.
Así nació el IA Architecture Lab del COAM: un espacio donde los arquitectos y el campo de la arquitectura se sitúan en el centro del debate sobre el impacto de la IA. El laboratorio fomenta la participación de diversos agentes del sector y busca promover el aprendizaje compartido, la creación de nuevas herramientas y la evaluación del impacto de la IA en la arquitectura.
Desde el IA Lab, se están llevando a cabo múltiples iniciativas para crear un mapa de actores involucrados en la transformación de la arquitectura mediante la IA. Entre los proyectos destacan workshops, conferencias y laboratorios, que tienen como objetivo acercarse a quienes ya están anticipando las herramientas del futuro.
Madrid 2050: ¿qué es y qué importancia tienen los datos y la Inteligencia Artificial en esta iniciativa?
Madrid 2050, es ejercicio de anticipación urbana que se basa en el análisis de la cadena de valor de todo el proceso edificatorio, con el objetivo de involucrar a todos los actores del sector para monitorizar la transformación urbana sostenible de Madrid.
El proyecto se enfoca en cuatro aspectos esenciales para los ciudadanos: la vivienda y habitabilidad, la movilidad y las infraestructuras, el espacio público y dotacional (que incluye servicios como educación, sanidad y equipamientos), y la rehabilitación y regeneración urbana.
No se trata solo de diseñar la ciudad del futuro, sino también de adaptar la ciudad que ya habitamos. Los datos y su visualización mediante herramientas como visores urbanos serán clave para este proceso, permitiendo la creación de una taxonomía de calidad del entorno que facilite la toma de decisiones por parte de las administraciones y técnicos involucrados en la planificación urbana.
El papel de la visualización de datos en las administraciones públicas
La analítica de datos es esencial para las administraciones públicas, especialmente al manejar grandes volúmenes de información. Según Ángela, cada administración debe determinar qué datos son necesarios, a qué escala analizarlos y evaluar su validez y replicabilidad.
Un claro ejemplo de esto es la Oficina de la Rehabilitación del COAM, que gestiona fondos Next Generation para la rehabilitación en Madrid. Utilizando visores, se pueden cruzar datos como rentas o la distribución de zonas verdes con las ayudas disponibles, facilitando la toma de decisiones correctivas cuando las ayudas no llegan donde se necesitan.
“Este tipo de herramientas y el uso de los datos permiten evaluar si las políticas públicas cumplen sus objetivos y, si no es así, redirigir los recursos de manera más eficiente.”
Visualización de datos para replicar buenas prácticas en la arquitectura y el urbanismo
Ángela señala que la visualización de datos es esencial para identificar y replicar buenas prácticas en la arquitectura y el urbanismo. Al localizar casos de éxito, se pueden analizar los factores que contribuyeron a su éxito. Un ejemplo es el estudio de ONU-Habitat, que calcula que un espacio público bien diseñado puede aumentar la actividad económica local en un 20%.
Los datos permiten evaluar indicadores como la exclusión social o la economía local, facilitando la implementación de proyectos piloto replicables en otras zonas. Además, sirven para proponer reformas legales y técnicas, apoyando decisiones informadas por las administraciones. La visualización de datos, como los mapas de calor, promueve la transparencia y ayuda a identificar desigualdades, como la diferencia en la esperanza de vida entre barrios, directamente relacionada con la calidad del entorno.
“La OMS estima que el 80% de los factores que afectan a nuestra salud no dependen del sistema sanitario, sino del entorno.”
Inteligencia Artificial y análisis de datos en la descarbonización de las ciudades
La IA y el análisis avanzado de datos tienen un papel crucial en la descarbonización de las ciudades. Estas tecnologías permiten monitorizar en tiempo real, analizar nuevos materiales e intervenciones urbanas que no solo reducen emisiones, sino que también pueden mejorar aspectos como la seguridad o disminuir el vandalismo.
La clave está en manejar la IA desde un enfoque humanista: definir los criterios, establecer taxonomías, saber qué queremos medir, por qué y con qué fin. No se trata de acumular datos al azar, sino de construir indicadores relevantes.
La valoración del impacto socioeconómico y ambiental en el ámbito de la arquitectura
Medir el impacto de un proyecto de arquitectura en términos socioeconómicos y ambientales es esencial. Para ello, es fundamental definir lo que entendemos por calidad y utilizar parámetros que sean objetivables: salud, accesibilidad, eficiencia energética, mantenimiento, entre otros.
La creación de una taxonomía de calidad urbana es el objetivo final. Este esfuerzo colaborativo, liderado por el COAM en conjunto con otras entidades como ASPRIMA, Forética y más de 80 entidades involucradas en el proyecto Madrid 2050, permitirá demostrar con datos cómo se mejora la calidad de vida, se reduce la delincuencia, se impulsan la economía local y la educación. Y, en definitiva, mostrar cómo el urbanismo es una herramienta clave para mejorar la salud pública.
Transforma tu negocio con una estrategia de datos efectiva
En Berocam, creemos firmemente en el poder de los datos para impulsar la evolución de las organizaciones. Nuestro enfoque se centra en acompañar a las empresas en la adopción de la analítica avanzada y la Inteligencia Artificial, asegurando que cada solución se adapte a las necesidades específicas del negocio. La transformación digital es un proceso continuo, y contar con un partner estratégico puede marcar la diferencia.
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