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¿Qué impacto tienen los datos en mis procesos de negocio?, ¿qué activos de datos son los que aportan más valor?, ¿sobre qué tipo de datos priorizo mis inversiones?
La capacidad de recopilar, analizar y utilizar datos de manera efectiva proporciona una ventaja competitiva significativa, pero necesitamos conocer el valor de cada uno de estos activos de datos para conocer realmente el impacto que tienen y el retorno que generan. Igualmente, si queremos maximizar el valor de nuestros datos, es crucial poder tener una valoración adecuada de los activos de datos, para poder decidir en cuáles hacer la inversión.
¿Qué es la valoración de activos de datos?
La valoración de activos de datos es el proceso de determinar el valor económico de los datos que posee una organización. Este valor puede basarse en impactos tangibles, como el aumento de ingresos o la reducción de costos, o intangibles, como la mejora en la toma de decisiones o la innovación.
La valoración de activos de datos permite a las empresas:
- Entender el impacto financiero de sus datos.
- Tomar decisiones informadas sobre su gestión.
- Priorizar iniciativas basadas en datos.
La importancia de la valoración de activos de datos en las empresas
En un mundo empresarial cada vez más digitalizado, los datos se han convertido en un recurso estratégico esencial. Sin embargo, muchas organizaciones no son plenamente conscientes del valor de sus activos de datos, lo que lleva a una gestión ineficaz y a oportunidades perdidas.
La valoración de activos de datos no solo permite identificar el valor económico que generan, sino que también ayuda a las empresas a:
- Priorizar inversiones en tecnología y herramientas de análisis.
- Aprovechar oportunidades basadas en datos.
- Generar ventaja competitiva al tomar decisiones estratégicas mejor informadas.
Además, con la creciente cantidad de datos generados por las compañías, la capacidad de valorar y gestionar estos activos de manera eficiente se convierte en un elemento diferenciador clave.
Metodología para valorar activos de datos
Es necesario contar con un marco de trabajo y un enfoque sistemático que permita cuantificar el valor de los activos de datos de manera clara y entendible desde una perspectiva financiera.
Para ello se aplica una metodología basada en la identificación de los drivers críticos de negocio y la construcción de un modelo de impacto, que facilita entender cómo los datos, mediante los tratamientos y técnicas adecuados, pueden potenciar estos drivers. Esta metodología incluye tres etapas fundamentales:
1. Tipificación de los datasets:
- Inventario de activos de datos: Identifica todos los datos disponibles en la organización.
- Análisis de atributos: Evalúa las características clave de los datasets.
- Valoración de la calidad intrínseca de los datos: Determina la calidad y fiabilidad de los datos.
2. Definición de Parámetros de Negocio:
- Drivers de costes y factores de éxito: Identifica qué elementos del negocio impactan más en los costes y en los resultados.
- Análisis de la estructura de costes impactada: Evalúa cómo los datos afectan la estructura económica de la empresa.
- Modelos de retornos e hipótesis de inversión: Selecciona escenarios que permitan medir el retorno de la inversión (ROI) de los datos.
3. Modelización de Impactos Económicos:
- Mapeo de aplicaciones y casos de uso por datasets: Define cómo los datasets pueden aplicarse a distintos escenarios empresariales.
- Asignación de impacto por aplicación y datasets: Mide el efecto económico de los datos en cada aplicación.
- Business case y Valor Actual Neto (VAN) de los datasets.: Construye un caso de negocio y calcula el Valor Actual Neto (VAN) de los datasets para justificar las inversiones.
Esta metodología garantiza un análisis exhaustivo y financiero del impacto de los datos, ayudando a las empresas a priorizar sus esfuerzos en los activos más valiosos.
Beneficios de la valoración de activos de datos
La correcta valoración de los activos de datos ofrece múltiples beneficios para las organizaciones:
- Calcular el Potencial de los datasets: permite identificar el valor económico de diferentes datasets, facilitando la priorización de inversiones.
- Identificar datasets que necesitan ser desarrollados: ayuda a detectar qué conjuntos de datos requieren mejoras para maximizar su valor.
- Facilitar la toma de decisiones: proporciona una herramienta de priorización que simplifica la toma de decisiones estratégicas.
- Gestionar un portfolio de iniciativas de manera más racional: permite una gestión más eficiente y racional de las iniciativas basadas en datos.
- Justificar inversiones: basándose en el potencial económico de los datos, se pueden justificar inversiones en tecnología y herramientas de análisis de datos.
En definitiva, estas ventajas contribuyen a un uso más eficiente y estratégico de los datos, mejorando la competitividad de la empresa.
Retos y problemática de la valoración de activos de datos
A pesar de sus múltiples beneficios, la valoración de activos de datos no está exenta de desafíos. Las compañías generan una cantidad de datos cada vez más grande. Su explotación es clave para generar ventaja competitiva, pero requiere inversiones que pueden ser importantes. Los principales retos son los siguientes:
- Subvaloración de los datos: Muchas organizaciones no son conscientes del verdadero valor de sus datos y, por lo tanto, no los gestionan de manera óptima. La valoración de activos de datos ayuda a identificar y cuantificar este valor, permitiendo una mejor gestión y aprovechamiento.
- Toma de Decisiones Basada en Datos: Sin una valoración adecuada, las decisiones empresariales pueden basarse en suposiciones o datos incompletos. La valoración de activos de datos proporciona una base sólida para la toma de decisiones informadas y estratégicas.
- Justificación de Inversiones en Tecnología: Las inversiones en tecnología y herramientas de análisis de datos pueden ser costosas. La valoración de activos de 17/01/2025 Versión 1 Valoración activos de datos Pág. 2 de 13 datos ayuda a justificar estas inversiones al demostrar el retorno de la inversión (ROI) potencial.
- Complejidad en la toma de decisiones: La falta de información estructurada sobre el impacto económico de los datos puede llevar a decisiones basadas en suposiciones, lo que genera ineficiencias y errores estratégicos.
Conclusión
En definitiva, la valoración de activos de datos se convierte en una práctica esencial para
cualquier organización que desee maximizar el valor de sus datos y mejorar su
competitividad en el mercado. Al identificar, evaluar y cuantificar el valor de los datos, las
empresas pueden tomar decisiones más informadas, optimizar recursos y justificar
inversiones en tecnología, todo mientras mitigan riesgos y mejoran su posición competitiva.