reto.
Una compañía del sector industrial, quería generar programas de producción óptimos que tuviesen en cuenta la demanda, la capacidad de producción, las restricciones de recursos y los tiempos de entrega.
Todo ello con el objetivo de:
- Minimizar los tiempos de espera.
- Reducir los costes.
- Maximizar la utilización de los recursos.
solución.
Con el uso de nuestros algoritmos diseñamos soluciones a medida para dar respuesta a este reto. Aplicamos 12 modelos en paralelo para la predicción de demanda por producto, con horizontes de tres meses para el ajuste del plan comercial y de dos semanas para la planificación de la producción.
A partir de la demanda calculada, aplicamos modelos de optimización de la producción que consideraban el resto de condiciones de contorno:
- Restricciones de recursos humanos y materiales.
- Capacidad y configuración de las líneas de producción.
- Tiempos de entrega.
- Periodos de paradas y mantenimiento.
- Eventos externos.
beneficios.
Esta implementación se ha obtenido:
- Reducción del inventario medio en un 23%, reduciendo costes financieros y de almacenamiento.
- Incremento del cumplimiento OTIF (on-time, in-full) en 8 p.p.
- Reducción del Takt o tiempo de producción por lote en un 16% por la mejora en la utilización de recursos.