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Soluciones de Datos e Inteligencia Artificial para  Logística.

En Berocam ayudamos a compañías logísticas a mejorar su eficiencia, responder a las crecientes expectativas de sus clientes o tener visibilidad completa de la cadena con soluciones basadas en datos e Inteligencia Artificial.

Retos del sector Logístico.

El sector logístico opera con márgenes ajustados, cadenas complejas y clientes cada vez más exigentes. Los datos y la Inteligencia Artificial proporcionan soluciones innovadoras para que la industria logística evolucione con éxito en este entorno.
01

Reducción de costes de transporte.

Los costes de transporte tienen un peso importante para las compañías logísticas y, por lo tanto, cualquier variación repercute directamente en sus beneficios. Sin analítica que detecte a tiempo ineficiencias en rutas, flota o almacén, los costes empiezan a crecer poco a poco hasta impactar en el beneficio de las compañías, que ya de por sí trabajan con márgenes ajustados.
02

Predecir la demanda y tiempos de entrega con exactitud.

La falta de exactitud en la previsión de la demanda se traduce en stock mal dimensionado, entregas fuera de plazo y clientes descontentos con el servicio. Predecir la demanda con precisión no solo impacta positivamente en los costes, también en la experiencia del cliente.
03

Visibilidad completa de la cadena logística (end-to-end).

Lo que ocurre en la última milla es invisible para quien planifica en el origen. Sin trazabilidad de extremo a extremo, los problemas se detectan cuando ya es tarde para resolverlos.

Soluciones para el sector Logístico.

Optimización de rutas logísticas

 

Calculamos la ruta más eficiente para cada vehículo, teniendo en cuenta variables como la flota disponible, demanda o las condiciones del entorno. 

Además, el recálculo de rutas en tiempo real permite adaptarse ante imprevistos, optimizando tiempos y reduciendo gastos de transporte y emisiones.

 

Descubre cómo optimizamos rutas logísticas con IA →

Gestión inteligente de inventarios

 

Aplicamos modelos analíticos para ajustar los niveles de stock en función de la demanda prevista, los plazos de aprovisionamiento y el comportamiento de proveedores.

Mantenimiento predictivo en logística

 

Monitorizamos el estado de vehículos y equipos logísticos para detectar anomalías antes de que puedan generar una avería. Gracias a estas soluciones, las compañías de logística se benefician de una mayor flota disponible y un menor gasto en reparaciones. 

 

Descubre cómo aplicamos mantenimiento predictivo →

Predicción de la demanda en logística

 

Anticipamos la demanda por producto, canal y zona geográfica para que la planificación logística parta de datos reales. Estas soluciones permiten a las compañías logísticas dimensionar correctamente su stock y entregar los pedidos a tiempo, mejorando la experiencia del cliente.  

 

Casos de éxito en el sector Industria y Logística.

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