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Mantenimiento predictivo.

reto.

 

Una compañía del sector industrial contaba con un elevado número de equipos e indicadores en operación, cuyo comportamiento resultaba complejo de supervisar de forma manual.

Por ello, quería anticiparse a posibles comportamientos anómalos en dichos equipos e indicadores clave, con el objetivo de:

  • Evitar que estas anomalías derivasen en fallos.
  • Prevenir paradas no planificadas en su operación.
  • Reducir el impacto de estas paradas en la actividad productiva.

 

 

solución.

 

Desarrollamos un sistema de monitorización y predicción del comportamiento de indicadores de equipos y sistemas basado en analítica avanzada.

El sistema realiza un seguimiento en tiempo real de un grupo seleccionado de indicadores, permitiendo la toma de decisiones proactivas. A partir del análisis avanzado del histórico, identifica el rango de comportamiento habitual y genera alertas automáticas cuando este se escapa de los umbrales definidos.

Además, aplicamos diferentes modelos basados en series temporales y regresiones para predecir el comportamiento futuro de los indicadores seleccionados. Cuando el sistema predice que un indicador quedará fuera de los umbrales establecidos, se desencadena de forma automática un proceso preventivo.

beneficios.

 

Gracias a la implementación de este sistema, la compañía logró pasar de un enfoque reactivo a uno predictivo y preventivo, obteniendo los siguientes beneficios:

  • Detección temprana de comportamientos anómalos antes de que deriven en incidencias.
  • Toma de decisiones proactiva gracias al seguimiento en tiempo real de los indicadores clave.
  • Activación automática de procesos preventivos, reduciendo el tiempo de reacción y el impacto de paradas no planificadas.