reto.
El mantenimiento industrial se puede abordar desde distintos enfoques: correctivo (actuando de forma reactiva cuando el fallo en el equipo o la maquinaria ya ha ocurrido), preventivo (basado en inspecciones periódicas o por tiempo de uso con la finalidad de buscar la continuidad y reducir la probabilidad de que ocurra una avería) o predictivo.
El mantenimiento predictivo industrial, supone una evolución del enfoque preventivo. Se basa en el análisis de datos históricos y de funcionamiento de los equipos (por ejemplo, de variables como las vibraciones, temperatura, presión o consumo energético) para anticipar posibles fallos. Según la guía Operations & Maintenance Best Practices del Departamento de Energía de EE. UU., un programa predictivo puede ahorrar entre un 8 y un 12 % frente a uno solo preventivo.
En este caso, una compañía del sector industrial contaba con un elevado número de equipos e indicadores en operación, cuyo comportamiento resultaba complejo de supervisar de forma manual. Esto dificultaba anticipar averías: muchas se detectaban cuando ya no era posible prevenirlas, con impacto en la producción y en los costes.
Por ello, quería anticiparse a posibles comportamientos anómalos en dichos equipos e indicadores clave, con el objetivo de:
- Evitar que estas anomalías derivasen en fallos.
- Prevenir paradas no planificadas en su operación.
- Reducir el impacto de estas paradas en la actividad productiva.
solución.
Desarrollamos un sistema de monitorización y predicción del comportamiento de indicadores de equipos y sistemas basado en analítica avanzada.
El sistema realiza un seguimiento en tiempo real de un grupo seleccionado de indicadores, permitiendo la toma de decisiones proactivas. A partir del análisis avanzado del histórico, identifica el rango de comportamiento habitual y genera alertas automáticas cuando este se escapa de los umbrales definidos.
Además, aplicamos diferentes modelos basados en series temporales y regresiones para predecir el comportamiento futuro de los indicadores seleccionados. Cuando el sistema predice que un indicador quedará fuera de los umbrales establecidos, se desencadena de forma automática un proceso preventivo.
beneficios.
Gracias a la implementación de este sistema, la compañía logró pasar de un enfoque reactivo a uno predictivo y preventivo. Entre los beneficios del mantenimiento predictivo industrial, podemos destacar:
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- Detección temprana de comportamientos anómalos antes de que deriven en incidencias.
- Toma de decisiones proactiva gracias al seguimiento en tiempo real de los indicadores clave.
- Reducción de costes. El enfoque predictivo permite que los equipos tengan margen para planificar sus intervenciones, lo que reduce las reparaciones de urgencia y las paradas de producción.
¿Quieres conocer cómo la analítica predictiva puede ayudar a anticipar posibles fallos de tus equipos? Cuéntanos tu caso.