.
Qué entiende Ferrovial por gestión del cambio en la transformación digital
El 67% de las organizaciones todavía carece del talento necesario para ejecutar sus planes de transformación digital, según un estudio realizado por KPMG Global Tech Report.
En TheInterBiew, el programa de Berocam en el que conversamos con referentes del dato, analítica e Inteligencia Artificial, hemos tenido la oportunidad de recibir a Lucía Flecha, Directora de Transformación Digital de Ferrovial.
Ferrovial es una multinacional conocida por el mundo de la construcción, pero su actividad va mucho más allá: desarrolla y opera infraestructuras críticas como autopistas, aeropuertos y activos energéticos, con más de 25.000 empleados en 15 países. Lucía nos ha contado cómo una compañía de esa escala está afrontando el reto del talento.
“Nosotros la IA generativa la hemos venido aplicando en el día a día de las personas […] pero la parte conversacional requiere interacción todo el rato con los empleados, y eso ha requerido una componente importante de gestión del cambio.” — Lucía Flecha, Directora de Transformación Digital, Ferrovial
Es la clave que atraviesa toda la conversación: a diferencia de los sistemas tradicionales, que no exigían interacción con el empleado, la IA generativa sí la requiere constantemente, y eso convierte la gestión del cambio en una disciplina propia dentro de cada proyecto tecnológico.
Más de 70 casos de uso de IA en Ferrovial: de Copilot a los agentes
Ferrovial tiene ya desplegados más de 70 casos de uso de IA y IA generativa, en toda la cadena de valor de sus activos. No solo buscan eficiencia y gestión del riesgo, sino también convertir a la IA en una ventaja competitiva, permitiéndoles hacer cosas que antes no hacían, como aplicar diseño generativo en la fase de licitación.
“La IA nos permite hacer cosas que antes no hacíamos.” — Lucía Flecha, Directora de Transformación Digital, Ferrovial
La pieza más visible es Copilot: empezaron con un piloto de 300 empleados y hoy está desplegado a gran parte de la organización. Para escalarlo, se apoyan en tres pilares: comunicación (explicar la tecnología desde el caso de uso, no desde la tecnología en sí), formación, y una comunidad de más de 300 embajadores que ha evolucionado de embajadores de Copilot a embajadores de gestión del cambio.
El siguiente paso ya está en marcha: que sean los empleados quienes construyan sus propios agentes decidiendo caso por caso qué puede quedarse como una solución personal y qué debe industrializarse desde el área técnica.
De mejorar tareas a ejecutar procesos completos
“La IA ya no mejora tareas: ejecuta procesos completos.” — Lucía Flecha, Directora de Transformación Digital, Ferrovial
Antes, la automatización servía para digitalizar fragmentos sueltos de un proceso, con poco valor real. Ahora la IA puede ejecutar el proceso completo, lo que obliga a rediseñarlo entero, no solo a digitalizarlo. El rol de la persona cambia: pasa de ejecutar a supervisar resultados.
En un negocio que gestiona infraestructuras críticas, ese matiz importa especialmente: el human in the loop sigue siendo imprescindible, aunque la forma de trabajar cambie por completo.
Los desafíos de gobernar los agentes de IA: coste, ciberseguridad y ética
La democratización de la IA es una buena noticia, pero también un reto de gobierno: hay que establecer un marco de trabajo seguro, eficiente y controlable ahora que cualquier empleado puede construir sus propios agentes.
“Lo que nos pasó con el cloud cuando hubo el boom, que de repente había entornos que disparaban los costes, ahora nos está pasando con las plataformas agénticas.” — Lucía Flecha, Directora de Transformación Digital, Ferrovial
El paralelismo es directo: igual que ocurrió con la nube, escalar agentes sin control puede disparar los costes. Por eso el gobierno de estos agentes no se limita a la parte ética y regulatoria, sino que incluye también ciberseguridad y control económico, como una línea de trabajo más dentro del modelo de gobierno.
El reto del talento: perfiles híbridos y el futuro del rol junior/ nuevas formas de trabajar
Según el informe “El futuro del talento en Inteligencia Artificial y Data en España” de IndesIA, cerca de 5.000 ofertas de empleo en datos e IA no llegaron a cubrirse por falta de profesionales, una cifra muy cercana a la que cita Lucía Flecha en la entrevista.
Los perfiles híbridos de tecnología y negocio siempre han hecho falta, pero ahora el reto es distinto: si la IA ejecuta la parte operativa, ¿a quién se contrata para supervisar? El perfil junior que antes aprendía haciendo tareas complejas corre el riesgo de desaparecer, justo cuando la organización necesitará, en el futuro, personas con esa experiencia para supervisar a la IA.
“Creo que la conexión entre la parte educativa y la de la empresa cada vez va a tener que estar más conectada […] roles en los que se mezcle más la tecnología con la componente de ética o filosofía van a ser más relevantes.” — Lucía Flecha, Directora de Transformación Digital, Ferrovial
Pangea: los datos que sostienen el escalado de la IA
En un negocio como la construcción, el conocimiento queda disperso: cuando termina un proyecto, no siempre está claro cómo trasladar lo aprendido a la siguiente. Por eso Ferrovial ha construido Pangea, su plataforma de datos, que sienta las bases de los dominios de datos y garantiza su disponibilidad y calidad para que sean “auto consumibles” por los propios empleados.
Sobre esa base de datos fiable se construye todo lo demás: los procesos, los casos de uso y, en última instancia, el escalado de la IA. Como explica Lucía, datos y personas son los dos activos críticos para que ese escalado genere impacto real, no solo en eficiencia, sino también en competitividad y generación de ingresos.
Es el mismo reto que abordamos con otras grandes organizaciones desde nuestra oficina de gobierno del dato: sin una base de datos ordenada, la IA no puede escalar de forma segura y sostenible.
Hacia una organización dirigida por IA: physical AI y gemelos digitales
Ferrovial tiene un plan de aceleración de la IA generativa y del mundo agéntico para los próximos dos años, preparándose para un ecosistema donde convivan agentes con personas y agentes entre sí.
Entre las próximos pasos que destaca Lucía se encuentran la physical AI, la convergencia entre IoT y OT para sensorizar activos a escala, y la consolidación de los gemelos digitales a lo largo de todo el ciclo de vida de un activo: diseño, construcción, operación y mantenimiento, lo que ella describe casi como un “infraverso” capaz de simular ese ciclo completo. En paralelo, avanza la migración a la nube del núcleo de SAP, el último gran proyecto para asegurar que sus sistemas están preparados para la IA.
“Cómo nos vamos a convertir en una AI driven organization, cómo construir agentes que convivan con parte de las funciones que ahora hacemos, y cómo la organización se adapta a ese modelo: esa es la clave, más que una tendencia concreta.” — Lucía Flecha, Directora de Transformación Digital, Ferrovial
Convertirse en una organización dirigida por IA no depende solo de la tecnología: depende de rediseñar los procesos, decidir dónde está el valor de las personas y dónde el de los agentes, y contar con el talento adecuado para sostenerlo.
No te pierdas la entrevista completa de The InterBiew con Lucía Flecha, Directora de Transformación Digital de Ferrovial: https://youtu.be/ECHIg6Kz2w8
