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La adopción de la IA en empresas: una asignatura todavía pendiente
Una vez un cliente nos preguntó: “¿Cómo podemos implementar exitosamente la Inteligencia Artificial en nuestra empresa?”
Esta pregunta parece sencilla. Pero, cuando lo conversamos con el equipo, nos dimos cuenta de que deberíamos empezar por otra: ¿Qué significa realmente la adopción de IA en empresas?
Porque podemos implementarla técnicamente y no haberla adoptado. Podemos tener una herramienta disponible para toda la organización y que nadie la utilice. Porque podemos estar usándola simplemente como un generador de respuestas.
Y ese, es uno de los grandes errores que estaríamos cometiendo. Porque, aunque la mayoría de las empresas ya implementó la IA, son pocas las que de verdad la han adoptado.
Y es que, según el informe El estado de la IA en las empresas 2026, elaborado por Deloitte, a pesar de que aproximadamente el 60% de los empleados tienen a su disposición herramientas y soluciones de IA aprobada por sus compañías, menos de 6 de cada 10 las aplican en su día a día.
Qué significa realmente adoptar la IA
Adoptar la IA no significa simplemente tener acceso a Claude, ChatGPT, Copilot o cualquier otra herramienta. Tampoco significa entrar, hacerle una pregunta y copiar la respuesta.
Adoptar la Inteligencia Artificial en una empresa significa incorporar la IA de forma consciente, responsable y sostenible a nuestra manera de trabajar.
Significa que empieza a formar parte de cómo analizamos un problema, buscamos información, creamos contenidos, tomamos decisiones, automatizamos tareas, colaboramos o desarrollamos nuevas soluciones.
“Adoptar la Inteligencia Artificial no es utilizar la IA; es cambiar la forma de trabajar con ella”
Cómo entender la adopción de IA en empresas
Podemos entender la adopción de la Inteligencia Artificial desde varias dimensiones.
En la práctica, cumplir con ese marco es igual de exigente que tener una IA fiable: saber qué datos se usan y bajo qué reglas se gobiernan.
Cambio de hábitos
Una persona ha adoptado la IA cuando empieza a preguntarse: “¿Podría hacer esto de otra manera utilizando IA?”
No porque quiera utilizarla para todo, sino porque ha desarrollado una nueva forma de identificar oportunidades. La IA empieza entonces a formar parte de su forma natural de trabajar.
Desarrollo de nuevas capacidades
Adoptar IA también significa aprender. Aprender a formular mejores preguntas, a dar contexto, a evaluar respuestas y a combinar conocimiento humano con capacidades de la máquina.
Por eso, saber utilizar IA no es únicamente saber escribir buenos prompts. Es desarrollar criterio para trabajar con ella. Es cuestionarla.
Transformación de procesos y modelos operativos
Aquí la adopción empieza a tener un impacto mucho mayor.
Si utilizamos IA para hacer exactamente lo mismo que hacíamos antes, simplemente estamos acelerando una forma de trabajar existente.
Pero si nos preguntamos: “¿Cómo diseñaríamos este proceso si la IA estuviera presente desde el principio?” entonces podemos empezar a transformar procesos, responsabilidades, roles y modelos operativos.
Y esto puede implicar crear nuevas funciones, automatizar tareas, redefinir responsabilidades, desarrollar nuevas capacidades o incluso replantear cómo se organizan los equipos.
Cambio cultural
“Una cultura que adopta la IA no es aquella en la que todo el mundo utiliza una herramienta. Es aquella en la que existe curiosidad, experimentación y pensamiento crítico.”
Donde se permite probar. Donde se comparten aprendizajes. Donde cuestionar una respuesta generada por IA se considera una fortaleza y no una pérdida de tiempo.
Porque cuestionar a la IA también es adoptar la IA.
Adoptar la IA también significa saber cuándo NO utilizarla
Hay otro aspecto que también consideramos fundamental en este camino hasta la adopción: la adopción de la IA no puede medirse únicamente por frecuencia de uso.
Este paso supone un cambio de enfoque: de un modelo reactivo, donde había que perfilar los datos manualmente con reglas técnicas, a un sistema donde el diagnóstico es mucho más ágil y accesible para quien conoce mejor el negocio, no solo para quien conoce la tecnología.
Debemos preguntarnos: ¿La estamos utilizando bien? ¿Es responsable? ¿Respeta nuestros principios? ¿Protege la información? ¿Estamos tomando decisiones adecuadas con ella?
Una organización verdaderamente madura en IA no es la que utiliza inteligencia artificial para todo. Es la que sabe cuándo utilizarla, cómo utilizarla y cuándo no utilizarla.
¿Cómo sabemos si una organización ha adoptado realmente la IA?
Recomendamos empezar haciendo esta pregunta: ¿Qué hacemos hoy de una manera diferente gracias a la IA que hace un año ni siquiera imaginábamos?
Si la respuesta es: “Hemos cambiado procesos, desarrollado capacidades, creado nuevos hábitos, tomado mejores decisiones y encontrado nuevas formas de generar valor”, entonces estamos hablando de adopción.
¿Por qué la adopción de la IA en empresas necesita de la Gestión del Cambio?
Porque la adopción de la IA no debería ser responsabilidad exclusiva de Tecnología.
Ellos pueden hacer posible la herramienta. Pero alguien tiene que ayudar a la organización a saber utilizarla.
Y es ahí donde la Gestión del Cambio adquiere un papel fundamental: entender cómo afecta la IA a las personas, los roles, las capacidades, los procesos, el liderazgo y la cultura; identificar barreras; preparar a los equipos; comunicar el propósito; acompañar el aprendizaje y, sobre todo, convertir una nueva tecnología en una nueva forma de trabajar.
Porque al final, implementar IA puede ser un proyecto tecnológico. Adoptar IA es una transformación organizativa. Y esta debe ser la conversación que deberíamos tener antes de preguntarnos cómo implementarla.
En Berocam, trabajamos con una metodología propia de Gestión del Cambio que incluye disciplinas como el UX, la creatividad o la analítica de datos, para lograr que la adopción de la IA en las empresas sea efectiva y sostenible en el tiempo.
