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Hace más de un año, en noviembre de 2022, la empresa norteamericana OpenAI creada por Elon Musk o Sam Altman, entre otros, lanzó su tecnología de inteligencia artificial de generación de texto ChatGPT. Desde su lanzamiento, el mercado de las IAs se ha diversificado y son pocas las grandes compañías tecnológicas que no cuentan con la suya propia.
Esta semana, OpenAI, que ya contaba con más aplicaciones como la IA de imágenes Dall-E, ha vuelto a llenar las portadas con el lanzamiento de una nueva tecnología.
Se trata de Sora, la IA de OpenAI de generación de vídeos a partir de lenguaje natural que ha sorprendido a todos tras los primeros clips por su realismo y rapidez.
Los primeros adelantos son que los vídeos generados contarán con marcas de agua para identificar que han sido creados por IA, paliando así el problema de la posible desinformación que preocupa a muchos.
Los vídeos que Sora crea de momento cuentan con una duración de 60 segundos a través de los prompts que introduzcan los usuarios. Se prevé que la tecnología esté disponible para todos en los próximos meses cuando cuente con todas las medidas de seguridad.
El valor de los datos en este contexto puede manifestarse de varias maneras:
- Entrenamiento de la IA: Sora lleva tiempo generándose y nutriéndose de material, tanto de vídeos de acceso público, como de autores que han cedido sus derechos. Los datos proporcionan ejemplos de contenido real que la IA puede utilizar para aprender patrones, estilos y características que luego replicará en sus propias creaciones.
- Mejora de la precisión y calidad: Cuantos más datos tenga Sora a su disposición, mejor será su capacidad para generar vídeos realistas y de alta calidad. El volumen y la diversidad de los datos utilizados pueden ayudar a evitar sesgos y mejorar la capacidad de la IA para producir resultados precisos y variados.
- Identificación de posibles usos indebidos: De momento, OpenAI ha liberado la tecnología a un grupo de académicos que investigarán sobre los posibles usos indebidos y desarrollarán medidas para mitigar estos riesgos. Analizar el comportamiento y los patrones de uso de la IA puede ayudar a detectar actividades sospechosas o malintencionadas.
- Implementación de medidas de seguridad: La evaluación de datos sobre posibles vulnerabilidades y riesgos de seguridad puede informar el desarrollo de medidas de protección adecuadas. Esto puede incluir la identificación de posibles puntos de acceso para ataques o manipulaciones, así como la implementación de sistemas de autenticación y verificación para garantizar la integridad de los vídeos generados por la IA.
En resumen, el valor de los datos radica en su capacidad para alimentar y mejorar el funcionamiento de la IA, así como en su papel en la identificación y mitigación de riesgos asociados con su uso. El análisis y la interpretación inteligente de los datos son fundamentales para garantizar un desarrollo responsable y seguro de la tecnología de generación de vídeo basada en IA.
