Modelo de gobierno del dato centralizado para mejorar la calidad de los datos.

Nuestro cliente, una multinacional del sector telecomunicaciones, gestionaba sus dominios de datos de “Clientes” y “Financiero” con indicadores heterogéneos y desalineados entre áreas. Cada equipo trabajaba con sus propias métricas, generando informes contradictorios y la necesidad de revisar manualmente los datos.  

El problema de fondo era la falta de un criterio común sobre qué significaba cada indicador y de dónde venía.  

En Berocam, diseñamos e implementamos un modelo de gobierno del dato centralizado a nivel corporativo que garantizara seguridad, linaje y calidad de los datos de la organización, adaptado a la tecnología y forma de trabajar de nuestro cliente. 

Para dar respuesta a este reto, el trabajo se estructuró en las siguientes fases: 

• Auditoría y diagnóstico inicial. Se evaluó el estado actual y el nivel de madurez de la compañía en la gestión de sus datos para trazar un roadmap preciso y ad-hoc. 

• Definición del modelo organizativo y de gobierno del dato. Incluyó el diseño del organigrama y perfiles, políticas de gobierno, y un plan de gestión del cambio con formación y comunicación interna para asegurar la adopción cultural. 

• Estándares y diccionario de negocio. Se definieron políticas, acuerdos de nivel de servicio (SLAs) y un Business Glossary unificado para lograr un lenguaje de datos compartido e indicadores comunes en toda la organización. 

• Control operativo y trazabilidad. Se establecieron procedimientos para la gestión de fuentes, puntos de control, alertas ante incidencias y planes de contingencia para asegurar el linaje y la seguridad de los datos. 

• Auditoría de calidad. Llevamos a cabo una auditoría profunda en ambos dominios de datos para identificar y corregir en origen errores, duplicidades, campos vacíos o incompletos e inconsistencias. 

• Definición de roles. Se crearon de cuadros de mando adaptados a cada perfil. De esta forma, cada usuario tiene acceso solo a los datos que le son útiles, sin sobrecarga de información. 

Entre otros, la implementación de este modelo de gobierno del dato centralizado ha aportado los siguientes beneficios: 

• Garantizar la calidad y fiabilidad del dato. La implementación del Business Glossary y la estandarización de métricas, que permitieron eliminar errores, duplicidades e inconsistencias para los dominios de Clientes y Financiero. 

• Reducción de riesgos en la gestión de datos. El establecimiento de SLAs y políticas de acceso, garantizó un control estricto y seguro sobre el uso de los datos compartidos, asegurando la trazabilidad de extremo a extremo. 

• Aumento de la eficiencia operativa. La automatización de controles y los cuadros de mando segmentados por rol han eliminado el tiempo que antes se invertía en validaciones manuales. 

• Impulso a la innovación basada en datos. Un repositorio de datos limpio y ordenado permitirá a la compañía avanzar más rápido en el desarrollo de nuevas aplicaciones y soluciones analíticas.