reto.
solución.
La solución consistió en el enriquecimiento de información y la clusterización de productos y puntos de venta.
Se aplicaron modelos de machine learning supervisado y series temporales en una primera fase, utilizando datos históricos y diversas fuentes para prever la demanda con precisión.
En una segunda fase, se incorporaron fuentes adicionales como redes sociales, influencers y tendencias detectadas.
La optimización del plan de compras, la evolución de la previsión anual, y la ajustada gestión trimestral y semestral de presupuestos comerciales fueron elementos clave.
