reto.
Nuestro cliente, una compañía del sector energético, quería justificar mejor las inversiones en la gestión y control de la calidad de los distintos dominios de datos.
Ante esta situación, se planteó la necesidad de contar con un modelo que permitiera priorizar las inversiones en calidad de datos según el valor que aportan los distintos dominios y que además ayudara a establecer un lenguaje común entre las áreas de negocio, tecnología y finanzas.
Esto facilitaría orientar los esfuerzos hacia aquellas áreas donde las mejoras en los datos tendrían mayor impacto.
solución.
Se diseñó un modelo que asigna un valor económico a los distintos dominios de datos basado en su relación con casos de uso y aplicaciones y estimando su impacto en negocio y el apoyo a la elaboración de business cases. También se incluyó el cálculo del VAN para cada activo de datos.
Para ello:
- Se seleccionaron dos activos de datos en el ámbito industrial de la actividad de refino para su valoración económica en base a sus atributos, drivers de coste y factores de éxito.
- Se realizó un inventario de los activos de datos y análisis de sus atributos y la calidad de los mismos.
- Se identificaron los drivers de costes y factores de éxito.
- Se seleccionaron los modelos de retorno a aplicar e hipótesis de inversión necesaria.
El modelo creado, tiene la validación por la Dirección Financiera corporativa para su utilización en futuros procesos de priorización y toma de decisiones.
beneficios.
La implementación de este modelo ha permitido a nuestro cliente justificar de forma objetiva las inversiones orientadas a la calidad, gobierno y enriquecimiento de datos.
Además, se ha obtenido:
- Una visión cuantificada del valor económico real de los datos y de su impacto sobre los procesos de negocio.
- Conocimiento del potencial impacto económico en futuros casos de uso de analítica e IA.
- Un modelo reutilizable y escalable para valorar nuevos dominios y activos de datos dentro de la organización.