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El 74% de las aseguradoras prioriza la transformación digital
El 74% de los ejecutivos del sector asegurador sitúa la transformación digital como su prioridad número uno, por encima de la experiencia de cliente o la eficiencia operativa, según un estudio realizado por IT User, 2025.
En The InterBiew, el programa de Berocam en el que conversamos con referentes del dato, analítica e Inteligencia Artificial, hemos tenido la oportunidad de recibir a Fernando San Martín, Head of Digital Business, Transformación e Innovación en CESCE, sobre cómo una compañía de seguro de crédito está afrontando ese reto.
CESCE actúa como aval frente al impago: cuando una empresa vende a otra y le concede un plazo de cobro de varias semanas o meses, CESCE se hace cargo del riesgo de que esa deuda no se salde. Su actividad se extiende por España, Portugal y varios países de Latinoamérica (México, Colombia, Chile, Perú y Ecuador), dando a sus clientes la tranquilidad necesaria para vender tanto dentro de sus fronteras como en el exterior.
“Mi papel es intentar propiciar el desarrollo de este negocio en un contexto digital: una transformación interna apoyada en la tecnología, pero también en nuevos planteamientos de las personas.” — Fernando San Martín, Head of Digital Business, Transformación e Innovación, CESCE
Dentro del Centro de Excelencia de IA de CESCE
Detrás de esa solidez hay una empresa con medio siglo de historia y un buen momento financiero sostenido: los últimos cinco ejercicios han marcado máximos de facturación y beneficios. Pero ese crecimiento del negocio no va acompañado de un crecimiento equivalente de la estructura, condicionada por su propia naturaleza jurídica, lo que obliga a priorizar muy bien dónde se invierten los recursos disponibles.
Para ordenar la adopción de la Inteligencia Artificial dentro de ese marco, CESCE ha creado un Centro de Excelencia de IA. Su función es evitar que la tecnología se adopte de forma dispersa o desalineada con el rigor que exige un sector que mide el riesgo con máxima precisión, estableciendo un marco de gobierno común antes de escalar cualquier iniciativa.
Casos de uso de Inteligencia Artificial en el sector seguros: prevención del fraude y gestión de siniestros
Según el IX Termómetro de Inteligencia Artificial y Big Data en el sector asegurador español realizado por ICEA, el 89% de las aseguradoras enfoca sus proyectos de IA a reducir el riesgo de fuga de clientes, y un 86% a la detección de fraude.
En CESCE, el planteamiento va en esa misma dirección, con proyectos todavía en fase temprana orientados a agilizar la valoración de siniestros, automatizar tareas de gestión documental o reforzar la detección de operaciones sospechosas antes de que se conviertan en un problema mayor.
Para Fernando San Martín, no se trata de tecnología completamente nueva: el sector lleva décadas apoyándose en reglas para calcular y anticipar el riesgo. Lo que cambia con la IA actual es la capacidad de procesar muchas más variables a la vez y encontrar relaciones que antes pasaban desapercibidas.
Por qué el gobierno de la IA en seguros exige más explicabilidad que velocidad
En un sector regulado como el asegurador, la precisión de un modelo no basta: cualquier decisión sobre un riesgo tiene que poder explicarse ante los organismos reguladores. Y ahí muchos modelos de IA, especialmente los más avanzados, tienen un problema.
“Ante organismos reguladores, cualquier decisión tiene que poder explicar por qué se tomó esa decisión. Hay muchos modelos de Inteligencia Artificial que son muy opacos, y muchas de las conclusiones no son de fácil explicación.” — Fernando San Martín, Head of Digital Business, Transformación e Innovación, CESCE
Por eso CESCE prioriza modelos transparentes y trazables frente a otros más precisos pero opacos: si un modelo falla, necesitan poder explicar por qué, no solo por exigencia regulatoria.
El reto humano: ganarse al equipo antes que a la tecnología
Preguntado por cómo reciben los equipos de negocio estas soluciones, Fernando San Martín responde honestamente:
“Yo diría que con sentimientos encontrados.” — Fernando San Martín, Head of Digital Business, Transformación e Innovación, CESCE
Es una reacción humana ante cambios que suceden a una velocidad muy superior a la que estamos acostumbrados a asimilar. No es un rechazo, pero tampoco una adopción automática: cualquier cambio, por bienvenido que sea, genera dudas sobre cómo ejecutarlo y si la organización está lista para asumirlo a mayor escala. La respuesta de CESCE no ha sido forzar la adopción, sino acompañarla:
“Nuestra aproximación, por lo menos, es una combinación de la Inteligencia Artificial y la inteligencia humana. Ahí nuestra misión es gestionarlo y, sobre todo, dar más protagonismo a la ilusión que al posible recelo.” — Fernando San Martín, Head of Digital Business, Transformación e Innovación, CESCE
El futuro de la Inteligencia Artificial en el sector seguros: dos o tres años de cambios radicales para el sector
Sobre lo que viene, Fernando San Martín no duda del alcance del cambio, aunque sí de la velocidad a la que la sociedad, empresas incluidas, sea capaz de asimilarlo:
“Nos esperan dos, tres años, los próximos, que van a ser de cambios muy radicales.” — Fernando San Martín, Head of Digital Business, Transformación e Innovación, CESCE
La reflexión de cierre resume bien el hilo de toda la conversación: la tecnología ya está aquí, lo que está por verse es si sabremos gobernarla al mismo ritmo al que avanza.
“Si hoy está en nuestras manos, tenemos la oportunidad de que el futuro sea como el futuro que esperamos que sea.” — Fernando San Martín, Head of Digital Business, Transformación e Innovación, CESCE
No te pierdas la entrevista completa de The InterBiew con Fernando San Martín, Head of Digital Business, Transformación e Innovación de Cesce: https://youtu.be/NFuxBSn0efE
Preguntas frecuentes
¿Qué es la explicabilidad en Inteligencia Artificial?
Es la capacidad de un modelo de IA de justificar por qué llegó a una decisión concreta. En sectores regulados como el asegurador, es tan importante como la precisión del propio modelo.
¿Por qué el sector asegurador necesita más gobierno de la IA que otros sectores?
Porque opera bajo normativas específicas como Solvencia II y, en muchos casos, con accionariado público, lo que exige un control adicional sobre cómo se usan los datos y los modelos.
¿Qué es un Centro de Excelencia de IA?
Es una unidad interna que centraliza y ordena la adopción de la Inteligencia Artificial en una empresa: define criterios comunes, evalúa y prioriza iniciativas, y establece un marco de gobierno antes de escalar cualquier caso de uso, evitando que la tecnología se adopte de forma dispersa o descontrolada.
