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La IA ya protagoniza 1 de cada 3 innovaciones en gran consumo
El uso de la Inteligencia Artificial en las innovaciones del sector de gran consumo ha pasado del 8% en 2022 al 37% a finales de 2025, según un estudio realizado por el Observatorio de Innovación en Gran Consumo (OIGC). En poco más de dos años, la IA ha pasado de ser una excepción, a protagonizar una de cada tres novedades en la industria del retail.
En TheInterBiew, el programa de Berocam en el que conversamos con referentes del dato, la analítica y la Inteligencia artificial, hemos recibido a Julio Soto, Head of IA en Carrefour, quién nos ha explicado cómo la compañía está aplicando Inteligencia Artificial en retail, tanto en entornos digitales como en tiendas físicas, y qué retos de datos hay detrás de esa transformación.
Inteligencia Artificial en retail para transformar la experiencia de compra
La Inteligencia Artificial está redefiniendo el sector retail a una velocidad sin precedentes. Lo que hace apenas unos años eran iniciativas experimentales se ha convertido hoy en una prioridad estratégica para las grandes compañías de distribución. En este escenario, Carrefour se posiciona como uno de los actores que más intensamente está explorando el potencial de la IA para mejorar tanto la experiencia del cliente como la eficiencia operativa de sus tiendas.
La compañía trabaja actualmente en múltiples líneas de innovación apoyadas en IA, Machine Learning y tecnologías generativas, con proyectos que abarcan desde la hiperpersonalización en entornos digitales hasta asistentes conversacionales inteligentes o modelos predictivos para optimizar la gestión en tienda.
Hiperpersonalización en retail: el activo diferencial de Club Carrefour
Uno de los principales activos de Carrefour es la enorme cantidad de datos que genera a través de su programa de fidelización. La creación del Club Carrefour ha permitido a la compañía construir una relación muy estrecha con millones de consumidores, obteniendo un alto volumen de datos sobre hábitos de compra, recurrencia, preferencias o patrones de consumo.
“Puedes conocer al cliente de una manera que no es puramente anónima: sabes que te compra mañana o dentro de un mes, y sabes el qué. Puedes hacer un perfilado de cliente que de otra forma es muy complicado de hacer.” — Julio Soto, Head de IA en Carrefour
Este conocimiento del cliente se ha convertido en una ventaja competitiva clave dentro del sector retail, permitiendo a Carrefour analizar el comportamiento de compra a lo largo del tiempo y construir perfiles mucho más completos y precisos.
La IA ya está en el punto de venta
Aunque muchas iniciativas de IA nacen en el entorno digital, Carrefour también está trasladando estas capacidades a sus espacios físicos. Uno de los focos de la compañía ha sido evitar huecos en los lineales, un problema crítico en grandes hipermercados.
“En retail, la IA ya está en el punto de venta.” — Julio Soto, Head de IA en Carrefour
Para lograrlo, Carrefour utiliza modelos predictivos que anticipan cuándo se agotará un producto según los picos de demanda y el comportamiento histórico, facilitando la reposición al personal de tienda. En paralelo, está pilotando la creación de etiquetas digitales que permiten cambiar precios y contenidos de los lineales de forma mucho más ágil que en papel.
Asistentes conversacionales: la próxima evolución de la app
Carrefour trabaja también en un asistente virtual conversacional integrado en su app, apoyado en su partnership con Google Cloud. El objetivo es que los clientes puedan consultar información de forma conversacional: compras, promociones, ahorro acumulado o programas de fidelización.
La iniciativa nace con un enfoque progresivo: Carrefour prevé lanzar inicialmente una versión limitada para validar la experiencia y ampliar funcionalidades de forma iterativa a medida que evolucione el uso por parte de los clientes.
El reto invisible: sistemas legacy y gobierno del dato
Como nuestro invitado nos explica, Carrefour no es una empresa que se fundara ayer: es el resultado de múltiples adquisiciones y cambios organizativos, lo que ha generado un ecosistema tecnológico heterogéneo y disperso.
“Tenemos sistemas que literalmente tienen más años que mucha de la gente que nos puede estar viendo. […] Empotrar la inteligencia en ciertos sistemas, o que se lleve bien con ellos, no es sencillo.” — Julio Soto, Head de IA en Carrefour
Más allá de la complejidad tecnológica, el gobierno del dato es un reto prioritario. Integrar numerosas fuentes de datos dispersas por distintas adquisiciones y darles un orden común es, según Julio Soto, una de las bases que hay que asentar antes de escalar cualquier estrategia de IA.
Es un reto compartido por buena parte de las grandes compañías con mucha trayectoria, como ya vimos en el caso de CEU San Pablo o en el de FCC Enviro, ambos también enfocados en poner orden en el dato antes de escalar la IA.
En Berocam trabajamos ese mismo reto a través de oficina de gobierno del dato, lo que nos permite integrar las bases en el día a día de la compañía y evolucionar junto a ella.
El futuro del retail será cada vez más inteligente
La transformación que vive Carrefour refleja una tendencia global dentro del gran consumo: la IA está dejando de ser una herramienta puntual para convertirse en un elemento estructural del negocio.
La capacidad de combinar datos, automatización y personalización marcará cada vez más la diferencia entre las compañías capaces de adaptarse al nuevo consumidor y aquellas que mantengan modelos tradicionales.
En ese escenario, la IA no solo permitirá optimizar procesos o reducir costes, sino también construir experiencias de compra más fluidas, relevantes y conectadas con las necesidades reales de cada cliente.
El retail inteligente ya no pertenece al futuro. Está empezando a construirse hoy.
No te pierdas la entrevista completa con Julio Soto, Head of IA de Carrefour: https://youtu.be/rRYkDuaBjzw
Preguntas frecuentes
¿Qué reto tecnológico es más habitual en grandes empresas con estructuras complejas como Carrefour?
Sistemas heterogéneos y muy antiguos, fruto de años de fusiones y adquisiciones, que dificultan integrar la IA si antes no se pone orden en el dato.
¿Por dónde debe empezar una empresa de retail que quiere aplicar IA pero no tiene sus datos ordenados?
Antes de aplicar IA, conviene auditar qué datos existen y su calidad, y arrancar con uno o dos casos de uso concretos con reglas mínimas de gobierno desde el principio. Escalar sin ese orden previo solo multiplica el problema más adelante.
¿Por qué es clave el gobierno del dato en las empresas de gran consumo?
Porque muchas de estas compañías crecen a través de fusiones y adquisiciones, lo que deja sistemas heterogéneos y datos dispersos. Sin un gobierno del dato sólido, es muy difícil escalar con garantías cualquier proyecto de inteligencia artificial.
